CAPABILITY

企业 AI 数字化能力

从品牌数字资产,到业务系统,再到持续运营,把 AI 真正接入企业经营。

4
核心能力域
6
公开 AI 角色
5
语言交付能力
22
年品牌与数字化经验
CORE CAPABILITIES

四大核心能力

每一域都包含具体的服务内容、标准交付物与执行流程——不是概念清单,是可以逐项验收的工作

🗡️
CAPABILITY 01

品牌数字资产

把品牌从"人脑里的印象"变成可被检索、可被引用、可被复用的数字资产——让客户问 AI 的时候,能被准确说出来。
服务内容
  • 品牌定位与话语体系梳理
  • 超级符号与视觉识别系统
  • AI 官网设计与开发
  • GEO 与搜索引擎收录优化
  • 多语言站点建设与互指
  • 品牌资产规范化管理
标准交付物
  • 品牌定位与策略文件
  • 视觉识别系统源文件
  • 官网源代码与部署配置
  • 结构化数据与 AI 摘要
  • 多语言版本与 hreflang 配置
  • 品牌资产使用规范
执行流程
  • 业务调研与客户认知分析
  • 定位与话语体系确定
  • 视觉与官网方案设计
  • 开发实现与内容填充
  • 搜索与 AI 收录配置
  • 上线交付与资产交接
📚
CAPABILITY 02

AI 内容生产

把行业经验沉淀成企业知识库与内容体系,让内容既能被人读到,也能被 AI 检索与引用。
服务内容
  • 内容体系与选题规划
  • 企业知识库建设与整理
  • 行业手册与白皮书编撰
  • 专业文章持续生产
  • 多语言内容翻译与校对
  • 内容分发与效果跟踪
标准交付物
  • 内容体系与选题规划文件
  • 企业知识库文档
  • 行业手册与专业文章
  • 内容生产流程与规范
  • 多语言内容版本
  • 内容效果分析报告
执行流程
  • 知识盘点与素材收集
  • 内容体系与结构设计
  • 内容生产与专业审核
  • 多平台分发部署
  • 收录与引用情况监测
  • 内容迭代与持续补充
⚙️
CAPABILITY 03

业务数字系统

把日常运营里靠人盯、靠表格传、靠记忆记的环节做成系统,让流程有据可查、结果可追溯。
服务内容
  • 业务流程梳理与系统设计
  • 报价 / 合同 / 请款等管理系统
  • 台账与数据看板
  • 数据中台与接口服务
  • 移动端与小程序适配
  • 系统运维与版本迭代
标准交付物
  • 业务流程与系统设计文档
  • 前后端源代码与部署包
  • 数据库设计与迁移脚本
  • 接口文档与操作手册
  • 数据看板与统计报表
  • 验收文档与运维手册
执行流程
  • 业务调研与流程梳理
  • 系统方案与原型评审
  • 分阶段开发与联调
  • 数据迁移与试运行
  • 上线培训与正式交付
  • 运维支持与持续迭代
🔄
CAPABILITY 04

AI 数字化运营

交付之后让系统与内容继续运转——持续更新、持续监测、持续获客,而不是上线即结束。
服务内容
  • 内容持续更新与维护
  • 数据监测与异常预警
  • 线索获取与转化跟进
  • 系统日常运维与巡检
  • 运营数据分析与复盘
  • 能力产品化与跨项目复用
标准交付物
  • 运营计划与内容日历
  • 定期数据监测报告
  • 线索与转化台账
  • 系统运维记录
  • 运营复盘与优化建议
  • 可复用的流程与脚本
执行流程
  • 运营目标与指标确定
  • 内容与数据基线建立
  • 日常运营执行
  • 数据监测与异常处理
  • 复盘与策略调整
  • 能力沉淀与产品化
AI PRODUCTION SYSTEM

不只是交付项目,而是建立一套 AI 生产体系

项目会结束,体系会留下——这是我们和"找人做一版东西"最大的区别

🧩

交付的是体系,不是单点

每个项目都会留下流程、模板与角色分工。系统怎么用、内容谁来写、异常谁来看,交接时说得清楚,你不依赖某一个人的记忆。

🤖

一个真人,带一支 AI 团队

人负责需求判断、方向决策、质量把关与最终交付;AI 团队负责研究、内容、设计、开发、数据与运营产能。交付节奏不再被人力规模卡住。

🔁

跑通的能力会被复用

项目里验证过的做法会沉淀成产品、脚本与规范,下一个项目直接复用。重复的部分一次做好,成本逐次下降,而不是每次从零开始。

REAL PROJECT

真实案例

企业 AI 数字化运营全案

锡尔国际物流|企业 AI 数字化运营全案

四个能力域,在同一个客户身上完整跑通过:品牌定位与五语 AI 官网属于品牌数字资产,中亚贸易实战手册与行业内容运营属于 AI 内容生产,报价、合同与清款管理系统属于业务数字系统,运价数据监测与内容持续更新属于 AI 数字化运营。

它不是四个独立项目拼起来,而是同一套 AI 生产体系在四个切面上的产出:内容有统一的知识底座,系统有统一的数据流向,运营有统一的节奏与责任人。

5
语言版本
19
口岸覆盖
4
能力域全线打通
持续
运营中

你的企业,哪些工作可以交给 AI?

先别急着决定买什么系统、做什么内容。聊清楚当前最耗人的那几件事,我们给出可执行的下一步。

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