Шыңжаң Үрімжі, Тәңір тауының етегінде, Қытайдың батысқа ашылу алдыңғы шебінде. Xier International атты B2B логистикалық компаниясы мұнда 20 жылға жуық терең байланыста, Орталық Азияның бес елі мен Еуропа желілеріндегі халықаралық жүк тасымалдау, кеден тазалау және шетелдік қойма қызметін негізгі іске асырады. 2025 жылдың басында, бұл компания бізге келгенде, қойған өтініші өте қарапайым:AI-ды пайдаланып, операциялық тиімділікті жоғарылатуға бола ма?

Бұл «жүйе орнату» техникалық жобасы емес. Бұл «AI арқылы нақты мәселені шешу» іскерлік тапсырмасы.

01 Неліктен B2B логистика компанияларының AI трансформациясы ойлағаннан қиынырақ?

B2B логистика — «ауыр жұмыс». Желілер көп, кезеңдер күрделі, құжаттар көп, тілдер көп, аномалиялар көп. Бір стандарт контейнер Хоргос шекарасынан Алматыға барғанда, кеден құжаттары қазақ, орыс, қытай, ағылшын тілдерін қамтуы мүмкін, кеден, карантин, теміржол, шекара сияқты бірнеше түйінді қамтиды. Кез келген кезеңде тоқтап қалса, бүкіл тізбек баяулайды.

Xier International-ның негізгі ауырсыну нүктелерін қорытындылағанда үш:

• Кеден тазалауы баяу:Бір кеден декларациясын, HS кодын қолмен тексеру, құжаттарды қарау, жүйеге енгізу орташа 2-3 жұмыс күнін қажет етеді. Маусымдық жиналу кезінде, бір апта бойы кеденнен өтпейді.
• Бақылау қиын:Жүк шекарадан шыққаннан кейін, сыртқы бөлімде нақты уақыт деректері жетіспейді, клиент «жүк қайда» деп сұрағанда, қызмет көрсету қызметкері тек электронды пошта жіберіп теміржол тарапынан жауап күтеді, жауап беру кезеңі 4-6 сағат, клиент тәжірибесі төмен, шағымдар жоғары.
• Қызмет көрсету қысымы жоғары:Сұраулардың 86%-дан астамы қайталанатын (тариф уақыты, кеден талаптары, құжат тізімі), бірақ әрқайсысына қолмен жауап беру керек, шың кезеңде үш қызметкер жетіспейді, жұмыс уақытынан тыс толық байланыссыз.

Бұл үш мәселе, мәніндеАқпараттық асимметрия + қайталанатын еңбек тығыздығы + тәулік бойы жауап беру қабілеті жоқтығы. Ал бұл үш мәселе — дәл AI-ның ең жақсы шешетіні.

02 Үш қадам: AI кеден тазалауын, бақылауды, қызмет көрсетуді қайта құру

Бірінші қадам: Кеден тазалауын даналау — «адам құжат күтеді»-ден «құжат адам күтеді»-ге айналдыру

Дәстүрлі кеден тазалау процесі тізбекті: жүк иесі құжат жібереді → қызметкер бастапқы тексереді → кеден деклараторы тексереді → жүйеге енгізеді → тексеруді күтеді. Әр кезең адам арқылы жылжиды, кезеңдер арасында электронды пошта немесе WeChat арқылы ақпарат беріледі, тиімділік төмен, қателіктер оңай, ақпарат үзіледі.

Біз Xier үшін жасаған кеден AI модулінің негізгі логикасыпараллельді + автоматтандырылған:

• Құжатты ақылды тану:Шот-фактура, контейнер тізімі, шығарылған ел сертификаты сияқты тіркемелерді жүктегенде, AI кілт өрістерді (тауар атауы, саны, HS коды, жарияланған құны) автоматты шығарады, құрылымдық дерек кестесін қалыптастырады, қолмен тек растау керек.
• HS кодын ақылды ұсыну:Тауар атауы сипаттамасына сәйкес, AI кеден дерек қорынан ең сәйкес HS кодын ұсынып, сенімділікті белгілеп, декларатордың код қатесісалдарынан туындайтын қайтару ықтималдығын төмендетеді.
• Сәйкестік алдын ала тексеру:Орталық Азия бес елінің кеден саясаты дерек қорына негізделіп, AI жіберуден бұрын жалпы бұзушылықтарды (жарияланған құн тым төмен, құжаттар жоқ, рұқсат мерзімі өткен) автоматты тексереді, алдын ала ескертеді, қайтаруды азайтады.

Іске асырылған нәтиже: Кеден құжатын өңдеу уақыты орташа 3 жұмыс күнінен ең жылдам 4 сағатқа дейін қысқарды, қателік деңгейі 62%-ға төмендеді. Одан да маңыздысы, декларатор қайталанатын енгізуден босаып, шын мәнінде күрделі жеке істерді өңдеуге энергиясы бар.

Екінші қадам: Тасымал бақылау жүйесі — «қара жәшік»ті мөлдір ету

Халықаралық логистиканың ең үлкен ақпарат қараңғылығы — жүк Қытай шекарасынан шыққаннан кейін. Қазақстан аумағында, Ресей теміржолында, Xier жүктері «байланыссыз» күйде, клиент сұрағанда, тек «мен сізге сұрап көремін» дей алады.

Біз үш дерек көзін біріктіріп, бақылау AI-ын құрдық:

• Сыртқы әріптестер API байланысы:Қазақстан теміржол компаниясы, Алматы кедені, сыртқы қойма қызмет берушілерімен дерек интерфейсін орнатып, жүк күйін нақты уақытта алады.
• Аномалия оқиғаларын AI тану:Қалыпты тасымал күйінде, жүктің белгілі бір түйінде тұрақты уақыт аралығы болады. AI тұру уақыты аномалиясын бақылағанда, автоматты ескерту тудырып, «ықтимал аномалия» деп белгілеп, қызметкерге алдын ала араласуға жібереді.
• Көп тілді ақылды хабарлама:Жүйе автоматты түрде қытай/орыс/қазақ үш тіліндегі клиент хабарламаларын құрады, клиент қай елде болмасын, қай тілде сөйлесін, жүк күйі жаңартуларын алады.

Нәтиже: Клиент сұрауына жауап беру уақыты 4-6 сағаттан 15 минутқа дейін қысқарды, аномалия жүкті табу уақыты «клиент шағымданғаннан кейін табылған»-нан «жүйе ескерткеннен кейін белсенді хабарлауға» өзгерді, клиент қанағаттануы айтарлықтай жоғарылады.

Үшінші қадам: Ақылды қызмет көрсету — қайталанатын еңбекті AI-ге, адам энергиясын клиентке бөлу

Біз Xier үшін қызмет AI-ына «сатылы сұрыптау» механизмін жасадық:

• Бірінші қабат (AI):Жиі қойылатын сұрақтарға автоматты жауап — тариф уақыты сұрауы, құжат тізімін жіберу, кеден талаптарын түсіндіру. AI білім қоры Xier-дің барлық өнім желілерін, қызмет шарттарын, жалпы FAQ қамтиды.
• Екінші қабат (AI + адам):Күрделі сұрақтар AI болжамы + адам қабылдау. AI клиент сұрауының мақсатын талдап, ұсынылатын жауап жобасын құрады, қызметкер тек қарап жіберуге тиіс, тиімділік 3 есе өседі.
• Үшінші қабат (адам):VIP клиент шағымдары, келісімшарт келіссөздері, ірі тапсырыстар — таза қолмен өңдеуді сақтау, қызмет жылылығын сақтау.

Қызмет AI-ы іске қосылған бірінші аптаның деректері:

03 Үш ай қайталау: Қанша инвестиция, қанша өнім?

2025 жылдың Q1-Q2, Xier International үш AI модулі бірте-бірте іске қосылды. Үш айдан кейін, біз толық қайталау жасадық:

Шығын үнемі негізінен үш түрден келеді: қызметкерлер саны 3-ден 1-ге азайды (күрделі мәселелерді өңдеуге шоғырланды), кеден декларациясы тиімділігі жоғарылағаннан кейін шұғыл тапсырыстар азайды, кеден қайтару жиілігі төмендеп қайта декларациялау шығыны үнемделді. Одан да маңыздысы,клиент қанағаттануының жоғарылауы жалғастыру жиілігінің өсуіне әкелді, бұл кірісте тікелей көрінетін құн.

04 Басқа B2B логистика компанияларының трансформациясы үшін нені үлгі алуға болады?

Xier мысалы — «AI қаншалықты керемет» әңгімесі емес, «AI-ды өткір жерде қолданған» практикалық жол. Бірнеше қайталанатын тәжірибе:

① Алдымен диагноз, содан кейін нүкте таңдау

AI — панация емес. Алдымен іскерлік процесіндегі қайталанатын еңбек пен жиі ауырсыну нүктелерін тауып, «бұл кезеңде AI қанша уақыт/ақша үнемдеуге болатынын» есептеп, қай нүктеден кіретінін шешіңіз. AI үшін AI жасамаңыз.

② Білім қоры — инфрақұрылым, алдымен құрып, содан кейін AI-ды іске қосыңыз

Xier тәжірибесінде, ең көп уақыт алғаны AI модулін әзірлеу емес,компания жинақтаған кеден тәжірибесін, қызмет сөз тіркестерін, салалық білімді құрылымдастырып қор құру. Білім қорының сапасы AI тиімділігінің шегін тікелей анықтайды. Бұл қадамда жалқаулық жасаса, кейін AI шығысының сапасы міндетті түрде нашар болады.

③ Бірте-бірте іске қосыңыз, бір мезгілде барлығын іске қоспаңыз

Xier тәсілі: алдымен қызмет AI-ын іске қосу (нәтиже ең жылдам, ішкі кедергі ең аз), нәтижені тексергеннен кейін кеден AI-ын іске қосу (іскерлік бөлім ынтымақтастығы қажет), соңында бақылау жүйесі (сыртқы дерек көздерін байлау қажет). Әр қадамда сандық қабылдау стандарттары бар, стандартқа жетпесе келесі қадамды жылжытпау.

④ Ие алдымен өзі қолданып, содан кейін барлық қызметкерге тарату

Xier операциялық директоры алдымен өзі қызмет AI-ымен бірнеше клиент сұрауын өңдеп, «шынымен де жұмысты жеңілдететінін» сезініп, содан кейін ғана команданы оқытуға таратты. Жоғарыдан төмен AI тарату, төменнен жоғары қарағанда әдетте 3 есе жылдам.